在车牌识别的整个过程中，为了达到字符识别的目标从提取的车牌图像中分割出字符的工作室的，阀值分割，目标与背景区别，车牌字符倾斜校正，单个字符切割以及字符的化都是图像字符分割的主要工作。
车牌图像阀值分割：阀值分割主要是基于像素的一种图像分割方法，主要目的是选择一个合适的灰度值T将图像所有的灰度值相比较，大于T和小于T的分别归类，在识别系统中图像经过预处理，质量有所提高，停车场车牌识别系统厂家，且背景干扰不严重我们通常使用zui大类间方差法（Otsu法）进行分割其方法原理如下：
基于模板的识别算法由于其处理速度快、识别率高的特点为大多数设计所采用。它是把分割后的单个字符区域与预置的标准字符集进行匹配处理，取标准字符集中相似度的字符作为识别结果。这种算法的处理步骤是：将单个字符图像区域进行二值化并改变字符大小，使之与字符集中的字符大小相同，然后再进行匹配操作，筛选出相似首先需要有字符模板库，将待识别的字符进行二值化后，将其大小变成字符模板库中字符大小，然后与库中的字符进行匹配，以相似度的字符为终结果。因为算法简单所以算法的速度较快，清丰停车场车牌识别系统，只要在前期的预处理中降噪做得比较好，这种算法的识别率也相对较高，是一种简单、快速、有效的字符识别技术，商用价值较高。
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