结合车牌识别技术的停车场管理系统可以与云平台相结合，实现数据采集、大数据分析、与CRM或者APP系统对接，更有利于停车场管理的控制和检查。另外，停车场车牌识别系统供应商，将车牌识别系统与云平台相结合，可以实时监控系统的运行状态，便于系统的维护。随着车牌识别技术的出现，智能停车场管理系统也开始不断更新。近两年来，随着我国技术的发展和车牌识别技术本身的优势，目前，车牌识别系统的综合识别率已经达到98%以上。
软识别系统：依靠IO卡进行车辆检测，切换门等动作，停车系统只有软件嵌入，硬件没有连接。工程量大，线数大，稳定性差。 9.摄像头共享硬识别系统：系统可以与监控系统共享摄像头，停车场车牌识别系统厂家，不会对系统造成任何影响。软识别系统：不能共享，否则会对系统稳定性和识别率产生严重影响。 10.输出信号硬标识系统：系统可输出车辆大图，车牌小图，车牌识别号，车牌号，识别信誉，车流量，现场停车量等实时数据。它具有检入和退出车辆静态图像的功能，并且可以连接到停车位引导系统。软识别系统：没有输出接口，基本上由系统本身使用，二次开发是不可能的。
3）车牌字符识别方法主要基于模板匹配算法和基于人工神经网络的算法。基于模板匹配算法，首先将分割后的字符二值化并缩放到字符数据库中模板的大小，然后与所有模板匹配，并选择zui良好匹配作为结果。基于人工神经网络的算法有两种：一种是先提取字符，然后利用获得的特征训练神经网络分配器;另一种方法是直接将图像输入网络，网络自动实现特征提取，直到识别结果。在实际应用中，车牌识别系统的识别率也与车牌质量和拍摄质量密切相关。车牌的质量会受到各种因素的影响，如生锈，停车场车牌识别系统维修电话，污垢，油漆剥落，字体褪色，车牌遮挡，内黄停车场车牌识别系统，车牌倾斜，高光反射，多牌照，jia牌照等;实际的拍摄过程还会受到环境亮度，拍摄方式，车速等因素的影响。
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