车牌识别是现代智能交通系统中的重要组成部分之一，应用十分广泛。它以数字图像处理、模式识别、计算机视觉等技术为基础，对摄像机所拍摄的车辆图像或者视频序列进行分析，得到每一辆汽车车牌号码，从而完成识别过程。随着车牌识别技术应用场景逐渐细分，智慧停车场、智慧车服、智慧工地、智慧加油站等各大落地场景都对车牌识别技术有各自的场景特定需求，安阳停车场车牌识别系统，智能车牌识别相机也在不断发展以适应市场变化。车牌识别技术是伴随人工智能技术的成熟而发展的。当前，车牌识别技术已经广泛应用于停车管理、称重系统、静态交通车辆管理、公路治超、公路稽查、车辆调度、车辆检测等各种场合，对于维护交通安全和城市治安，防止交通堵塞，实现交通自动化管理有着现实的意义。
使用停车场停车的用户被划分成两大类：
类用户是"固定用户"，其特点是：停车场内有固定车位，每天驾驶车辆进出0 ～ N次。在现有停车场管理系统中，大多数是采用"智能卡（近距离型）"对"固定用户"进出停车场进行管理。也就是说，用户每次进出停车场时，停车场车牌识别系统价格，驾驶人员必须靠近"读卡机"停车，并在"读卡机"设备前近距离（小于1米）出示智能卡，这样才能使"读卡机"读取卡片信息，驱动"挡杆"抬起，实现"放行"操作。
在车辆通过闸机过程中，驾驶员要完成一系列动作，如："减速"、"停车"、"开车窗"、""、"等待挡杆抬起"、"开车"等，显然，这是个虽能完成出入管理功能、但效率低下的管理方法。
地感识别这种就很常见了，应用十分广泛。地感线圈一般设置在道闸前面的一块矩形区域，停车场车牌识别系统商家，车辆进入矩形区域时能够通过磁场的变化感知到车辆，系统就会自动摄像识别放行，地感安装需要安装到地下，工程量稍大。现在普遍采用两者结合的方式来进行功能互补。视频结合地感能够提供灵活的识别模式，能够轻松解决无牌车问题，是目前市场上灵活性较好的车牌识别模式，有效简化停车场的管理方式！
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