车牌字符分割主要后面的字符识别做准备，它是把车牌图像区域中的字符和数字一一地分割开，以便于后续处理中对单个字符进行识别。字符分割的方法[2]主要有：基于连通域标记的字符分割算法、灰度垂直投影分割的方法等。
车牌的字符识别
车牌字符识别是将分割开的单个字符进行匹配判断。常用的车牌字符识别方法主要有：基于模板的识别算法、基于BP神经网络的识别算法等。
车牌的底色检测
车牌颜色不是单一的，停车场车牌识别系统生产厂家，所以在识别的过程中我们还需要对车牌的颜色予以区分。通过我们对车辆车牌的研究发现，停车场车牌识别系统价格，车牌的底色一般为蓝色或者黄色，而车牌上字符的颜色一般为白色或者是黑色。车牌不是单一颜色的，如果是那么我们就没办法识别了，因此，我们需要对车牌的颜色予以区分。本设计采用的是RGB 模型检测方法，具体的方法就是将检测得到的像素点与 RGB 模型进行比对，就可以得出车牌的颜色。
什么是车牌识别系统？一种允许停车场在没有卡的情况下快速进出的系统。车牌识别系统的优点是处理速度快，识别率超过99％，安装方便，调解方便，性能稳定，台前停车场车牌识别系统，显示内容可随时更换。车牌识别系统由摄像，LED显示屏，补光灯，底座和门组成。它适用于识别各种型号的车牌。多种识别方法实现流畅的车辆通行智能车牌识别系统，停车场车牌识别系统批发，确保全天识别率大于99％，并可实现语音提示取票或扫描动态二维码入场，依靠车辆识别，人脸识别大型数据处理能力，如车辆识别，通过验证补充，无需人工干预，以确保所有车辆都可以自由进出。
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